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La nouvelle croissance régionale conjuguera le local et le global

7 sept.
2 min de lecture

Troisième et dernière partie d’une série d’articles à quatre mains appelant à l’élaboration d’une nouvelle politique régionale de développement. Par Xavier Comtesse et Florian Németi



Notre chronique précédente posait un constat: «l’intelligence devient une infrastructure», au même titre que l’électricité ou la route, et cette bascule redessine la géographie économique.

Reste une question que ce constat laisse ouverte: pourquoi, précisément, la concentration locale d’intelligence, humaine et artificielle, devrait-elle produire de la richesse plutôt qu’une simple commodité de plus, disponible partout et donc sans avantage nulle part?


La réponse tient dans les travaux de Paul Romer, prix Nobel d’économie 2018, dont la théorie de la croissance offre un cadre presque trop bien ajusté à ce qui se joue aujourd’hui.


Les idées ne se consomment pas, elles se recombinent


L’apport central de Romer tient en une distinction que l’économie classique avait sous-estimée: contrairement aux biens matériels, les idées sont non rivales.


Une formule, un algorithme, un procédé peuvent être utilisés simultanément par un nombre illimité d’acteurs sans s’épuiser. C’est cette propriété qui permet des rendements croissants et donc une croissance qui ne se heurte pas mécaniquement à la rareté des ressources physiques.

Un modèle de langage hébergé localement est un cas d’école de cette non-rivalité. Il ne s’use pas à l’usage, il ne se divise pas entre utilisateurs: il se multiplie. Toutefois, et c’est le point que l’article précédent laissait implicite, la non-rivalité de l’intelligence artificielle (IA) ne suffit pas à créer de la valeur territoriale à elle seule.


Encore faut-il qu’elle rencontre, localement, une masse critique de problèmes concrets, de données dormantes et de compétences humaines capables de l’interroger utilement. C’est la recombinaison, pas la disponibilité, qui produit la croissance chez Paul Romer.


L’angle mort des politiques régionales


Le Nobel d'économie introduit une deuxième notion, moins citée mais décisive ici: les méta-idées, c’est-à-dire les idées sur la manière d’organiser la découverte et la diffusion d’autres idées. Les règles de la propriété intellectuelle, les réflexions des universités, les incitations à la recherche sont des méta-idées: elles ne produisent rien directement, mais déterminent le rythme auquel une économie produit et recombine ses idées de premier niveau.


C’est exactement ce qui manque aujourd’hui à la plupart des territoires industriels suisses face à l’IA générative: on discute d’outils et de modèles sans construire les méta-idées correspondantes: comment une PME organise-t-elle la boucle entre son IA et ses savoir-faire métier? Quelles règles locales de gouvernance des données, quelles pratiques de recombinaison, quelles incitations internes transforment un modèle installé en capital cognitif accumulé plutôt qu’en gadget technologique sous-utilisé?


La conséquence pour la politique économique régionale est directe et elle inverse une intuition répandue. Il ne s’agit pas d’attirer des «data centers hyperscale» – ces cathédrales du calcul centralisé reproduisent la logique «mainframe» dénoncée dans l’article précédent. Il s’agit au contraire de multiplier les initiatives d’installation de micro-centres cognitives: des unités d’intelligence artificielle et humaine, à taille d’entreprise ou de vallée industrielle, dotées de leurs propres méta-idées de prolifération, et connectées entre elles par des pratiques de recombinaison partagées: «de véritables centres créatifs du futur», privés ou publics.

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