테일러리즘에서 AI까지: 비즈니스의 대전환

인공지능의 압력으로 산업 시대로부터 물려받은 비즈니스 모델이 흔들리고 있습니다. 자비에르 콩테스 & 파스칼 아이헨버거

AGEFI에서 볼 수 있는 기사: https://agefi.com/actualites/opinions/du-taylorisme-a-lia-le-grand-basculement-de-lentreprise

경제 세계는 전례 없는 속도와 깊이로 변모하고 있습니다. 오랫동안 표준이 되어 온 비즈니스 모델, 즉 분업, 통합 관리(ERP), 그리고 유명한 사일로화된 프로세스를 특징으로 하는 테일러주의 기업 모델이 인공지능 (AI)의 필수 과제 앞에서 무너지고 있습니다.

산업 시대부터 이어져 온 이 모델은 이제 후속 모델인 AI 기업의 등장에 직면해 있습니다. AI 기업은 유동적이며 문서, 데이터 또는 기타 신호의 흐름에 따라 실시간으로 운영되는 학습 조직입니다.

테일러리스트 회사(1947년 비엘에 있는 GM 공장) 내의 기능들은 대부분 서로 고립되어 각자의 업무 범위를 최적화하며 운영됩니다. 정보의 유통이 원활하지 않고, 업무 조율이 지연되는 경우가 많습니다.

어제의 기업은 사일로화, 재고 중심, 그리고 느린 속도로 요약되는 조직 구조를 가지고 있었습니다. 이러한 모델은 회복력이 뛰어나지만, AI 시대의 성장 과 생존에 걸림돌이 되었습니다.

사일로(조직)

테일러리스트 기업 내 기능들은 대부분 고립된 상태로 운영되며, 각 기능은 자체적인 업무 범위를 최적화합니다. 정보 흐름이 원활하지 않고, 업무 조율이 지연되는 경우가 많습니다. 데이터 자체가 고립된 사일로화되어 혁신 과 부서 간 협업을 저해하는 통제 문화를 심화시킵니다.

재고(자원 관리)

이 패러다임에서 성과는 축적에 의존합니다. 즉, 시장의 불확실성을 예측하기 위한 완제품의 축적, 미활용 데이터의 축적, 그리고 경직된 직무 기술서에 갇힌 인재의 축적이 축적됩니다. 기업은 대응력이 필수가 아닌, 달성 불가능한 사치 로 인식되는 복잡한 구조로 변합니다 .

느림(실행)

실행 속도가 이 모델의 아킬레스건입니다. 모든 계층의 검증, 합의, 그리고 준수를 요구하는 끝없는 절차로 인해 전략 및 운영 결정이 지연됩니다. 혁신 주기는 수개월, 심지어 수년에 걸쳐 진행되어, 정의된 전략과 실제 실행 간의 격차가 점점 커집니다.

시장의 급속한 성장과 고객 가치에 다시 초점을 맞춰야 할 필요성에 직면한 회사는 지속적인 적응성을 위해 설계된 AI 기반 모델, 즉 유연하고 흐름이 빠르다는 새로운 모델을 채택해야 했습니다.

유연함(조직)

AI 조직은 지속적인 혁신 구조를 채택하여 사일로를 허물고 있습니다. 팀은 자율성을 확보하고, 인재는 수직적 위계가 아닌 네트워크로 조직됩니다. 거버넌스 는 분산되어 집단 지성을 함양하고 변화에 신속하게 대응할 수 있는 역량을 강화합니다.

흐름(자원 관리)

현대 기업은 자원의 유동적인 순환(흐름)을 중시하며 축적(재고)의 논리를 버립니다. 경영은 온디맨드 방식으로 이루어지고, 자원과 역량은 동적으로 배분됩니다. 데이터는 고립된 공간에서 벗어나 자유롭게 순환하며 기업을 살아있는 생태계로 변화시킵니다. 그 결과, 비용 최적화, 자원의 실시간 배분, 그리고 고객 가치 창출을 위한 지속적인 조정이라는 즉각적인 결과를 얻을 수 있습니다.

빠른(실행)

속도는 더 이상 장애물이 아니라 지렛대 역할을 합니다. 인공지능, 자동화, 클라우드 컴퓨팅은 운영 성과의 원동력이 되고 있습니다. 검증 프로세스는 간소화되거나 자동화되고, 의사결정은 현장과 가까운 자율적인 팀에 의해 이루어집니다. 혁신 주기는 더 이상 분기 단위가 아닌 일 단위로 측정됩니다. 따라서 기업은 증강되고 스스로 적응하는 학습 조직이 됩니다.

자비에르 콩테세(Xavier Comtesse)와 파스칼 아이헨베르거(Pascal Eichenberger)